CAPÍTULO 1. Introducción a la estadística
1-1 Panorama general
1-2 Tipos de datos
1-3 Pensamiento crítico
1-4 Diseño de experimentos
CAPÍTULO 2. Descripción, exploración y comparación de datos
2-1 Panorama general
2-2 Distribuciones de frecuencias
2-3 Visualización de los datos
2-4 Medidas de tendencia central
2-5 Medidas de variación
2-6 Medidas de posición relativa
2-7 Análisis exploratorio de datos (AED)
CAPÍTULO 3. Probabilidad
3-1 Panorama general
3-2 Fundamentos
3-3 Regla de la suma
3-4 Regla de la multiplicación: fundamentos
3-5 Regla de la multiplicación: complementos y probabilidad condicional
3-6 Probabilidades por medio de simulaciones
3-7 Conteo
CAPÍTULO 4. Distribuciones de probabilidad
4-1 Panorama general
4-2 Variables aleatorias
4-3 Distribuciones de probabilidad binomial
4-4 Media, varianza y desviación estándar para la distribución binomial
4-5 La distribución de Poisson
CAPÍTULO 5. Distribuciones de probabilidad normal
5-1 Panorama general
5-2 Distribución normal estándar
5-3 Aplicaciones de las distribuciones normales
5-4 Distribuciones muestrales y estimadores
5-5 Teorema del límite central
5-6 La distribución normal como aproximación de la distribución binomial
5-7 Determinación de la normalidad
CAPÍTULO 6. Estimados y tamaños de muestra
6-1 Panorama general
6-2 Estimación de la proporción de una población
6-3 Estimación de la media poblacional: s conocida
6-4 Estimación de la media poblacional: s desconocida
6-5 Estimación de la varianza de una población
CAPÍTULO 7. Prueba de hipótesis
7-1 Panorama general
7-2 Fundamentos de la prueba de hipótesis
7-3 Prueba de una aseveración respecto de una proporción
7-4 Prueba de una aseveración respecto de una media: S conocida
7-5 Prueba de una aseveración respecto de una media: S desconocida
7-6 Prueba de una aseveración respecto de una desviación estándar o de una varianza
CAPÍTULO 8. Inferencias a partir de dos muestras
8-1 Panorama general
8-2 Inferencias acerca de dos proporciones
8-3 Inferencias acerca de dos medias: muestras independientes
8-4 Inferencias a partir de datos apareados
8-5 Comparación de la variación en dos muestras
CAPÍTULO 9. Correlación y regresión
9-1 Panorama general
9-2 Correlación
9-3 Regresión
9-4 Variación e intervalos de predicción
9-5 Regresión múltiple
9-6 Elaboración de modelos
CAPÍTULO 10. Experimentos multinomiales y tablas de contingencia
10-1 Panorama general
10-2 Experimentos multinomiales: bondad de ajuste
10-3 Tablas de contingencia: independencia y homogeneidad
CAPÍTULO 11. Análisis de varianza
11-1 Panorama general
11-2 ANOVA de un factor
1-3 ANOVA de dos factores
CAPÍTULO 12. Estadística no paramétrica
12-1 Panorama general
12-2 Prueba del signo
12-3 Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para datos apareados
12-4 Prueba de la suma de rangos de Wilcoxon para dos muestras independientes
12-5 Prueba de Kruskal-Wallis
12-6 Correlación de rangos
12-7 Prueba de rachas para detectar aleatoriedad
CAPÍTULO 13. Control estadístico de procesos
13-1 Panorama general
13-2 Gráficas de control para la variación y la media
13-3 Gráficas de control para atributos
CAPÍTULO 14. Proyectos, procedimientos y perspectivas
14-1 Proyectos
14-2 Procedimiento
14-3 Perspectiva
